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Étude de casMission client#data#ai

IA prédictive — données métier à grande échelle

De la donnée historique à la prédiction intégrée au produit.

Travaux de data science et d'IA prédictive sur des jeux de données structurés et volumineux, de la préparation des données jusqu'à l'exposition des modèles par API.

Contexte

Expérimentation locale avant industrialisation cloud, avec une exigence de clarté : un modèle n'a de valeur que s'il est compris et intégré.

Points clés

  • Préparation, nettoyage et sélection de variables sur de larges volumes
  • Entraînement et comparaison de plusieurs familles de modèles
  • Exposition des modèles par API et visualisation des résultats
  • Modèles séquentiels (LSTM) explorés sur les cas de séries temporelles adaptés

Le pipeline

  1. 1. Données
  2. 2. Préparation
  3. 3. Entraînement
  4. 4. Évaluation
  5. 5. API
  6. 6. Application
  7. 7. Visualisation